Системный аналитик (GenAI Data Governance)

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияАналитика и данные
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 4 августа 2026 г.

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность * описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт * собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии * рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные * разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат * взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ. Требования: * понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD * UML: последовательности, компоненты, состояния, ER * описание API на уровне спецификации, а не списка полей * опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка * от 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах. Будет плюсом * опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища * описание бизнес-процессов, BPMN * опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов * python на уровне чтения кода и написания скриптов * опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code. Условия: * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Зарплата

Не указано

Вакансия в архиве.