Системный аналитик

О проекте и команде: Мы строим высоконагруженные интеграционные шины, которые позволяют внутренним командам банка использовать ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых клиентских продуктов. Сейчас мы находимся в фазе масштабирования: переходим на Spec-Driven Development (SDD), где спецификация является единственным источником истины, и внедряем практики Docs-as-Code. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * проектирование архитектуры интеграции LLM: Разработка сквозных схем взаимодействия с внешними и он-прем моделями (RAG-конвейеры, векторные базы знаний, оркестрация вызовов через LangChain/LangGraph или аналоги) * создание исполняемых спецификаций (SDD): Написание точных структурированных спецификаций (OpenAPI, AsyncAPI, JSON Schema), которые служат входными данными для генерации кода и автотестов. Вы будете проектировать контракты так, чтобы разработчики получали готовую реализацию логики вызова модели * аналитика качества ответов моделей: Проектирование метрик оценки (L-Eval), разработка пайплайнов A/B тестирования промптов и версий моделей, анализ смещений (_bias_) и галлюцинаций на уровне бизнес-процессов * data-driven проектирование: Глубокий анализ сырых данных, написание сложных SQL-запросов к Greenplum/ClickHouse/Hadoop для подготовки датасетов дообучения (fine-tuning) и формирования контекста для RAG * прототипирование мостов между бизнесом и ML: Создание MVP-сервисов-оберток вокруг моделей, описание требований к предиктивным сервисам и перевод математических ограничений _data scientist_\-ов на язык банковских бизнес-правил * менторство и развитие практик: Обучение младших аналитиков работе со стеком GenAI, внедрение инструментов AI-assisted аналитики внутри команды и проведение ревью архитектурных решений смежных команд Требования: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет * экспертное знание протоколов REST/gRPC/Kafka и форматов JSON/XML/XSD. * понимание микросервисной архитектуры * уверенное владение SQL * практический опыт описания API через OpenAPI/AsyncAPI и ведения документации как кода (Markdown, Git, CI/CD для проверки актуальности артефактов) * владение BPMN, UML * желателен опыт использования AI-ассистентов в аналитике (например, автоматическая генерация маппингов, проверка консистентности ТЗ) Условия: * комфортный, современный офис м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода