ПАО «Сбербанк»
Кластер «Рекомендательная система КИБ» развивает решения для гиперперсонализированного взаимодействия с B2B-клиентами. Ищем системного аналитика, который будет описывать расчетную логику, требования к данным и интеграциям, а также вести задачи от уточнения бизнес-потребности до проверки результата и внедрения. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разбираться в работе системы и смежных АС: изучать документацию, существующие SQL-запросы, функции и процедуры; восстанавливать логику обработки данных, выявлять зависимости и определять, какие компоненты затронет изменение * готовить функциональные требования на разработку SQL-функций, хранимых процедур и расчетов: описывать входные и выходные данные, параметры, формулы, последовательность вычислений, условия применения правил, исключения и ожидаемые результаты на конкретных примерах * описывать требования к витринам данных: назначение, состав полей, типа данных, ключи, детализацию записей, источники и правила преобразования. Определять периодичность обновления, хранения истории, полную и инкрементальную загрузку, проверки качества данных * формализовывать логику: расчет приоритетов, применение правил контактной политики. * ставить задачи разработчикам и смежным командам: описывать необходимую доработку и критерии приемки, согласовывать зависимости и сроки; отслеживать выполнение и своевременно поднимать вопросы, блокирующие общий результат * сопровождать разработку и тестирование: отвечать на вопросы разработчиков, уточнять требования, готовить контрольные примеры, участвовать в разборе расхождений и приемки * поддерживать документацию в актуальном состоянии: фиксировать согласованные решения, изменения алгоритмов, структуры данных и интеграций; обеспечивать связь между бизнес-потребностью, требованиями, задачами и результатами проверки. Требования: * опыт системного анализа в проектах с расчетной логикой, обработкой данных, построением витрин или интеграцией информационных систем. * уверенное владение SQL (соединение таблиц, оконные функции, CTE). Умение читать и анализировать существующие функции и процедуры, писать запросы для исследования данных и проверки расчетов. * опыт подготовки требований к расчетам: умение однозначно описать формулы, порядок операций, правила округления, обработку пропусков и дублей, граничные случаи и повторный запуск. * понимание проектирования данных: связи между сущностями, ключи, детализация витрины, историчность, сопоставление полей источника и приемника, контроль полноты и непротиворечивости данных * понимание ETL и организации расчетных процессов: зависимости загрузок, расписания, инкрементальная обработка, пересчет прошлых периодов и восстановление после ошибок. * опыт работы с PostgreSQL или GreenPlum, понимание влияния объемов данных и структуры запросов на производительность * умение оформлять проверяемые требования: понятные сценарии, схемы процессов и данных и ожидаемого результата * самостоятельность в сопровождении задач: способность найти владельцев данных и систем, организовать обсуждение, согласовать решение, контролировать зависимости и довести изменение до внедрения * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия: * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Зарплата
Не указано