Системный аналитик (команда Смарт-Заказ)

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Место работы: г Санкт-Петербург Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе * подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов * участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности * участие в декомпозиции задач для команды разработки * активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей * сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию. Требования: * общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum) * навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий * базовые навыки SQL (SELECT, JOIN) * знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP) * понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS) * понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом * умение описывать взаимодействия (UML) * базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes) * знание основ тестирования и управления дефектами * опыт формирования функциональных и нефункциональных требований * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: * комфортный современный офис в Санкт-Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.