Системный аналитик

Мы отвечаем за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера. Что мы делаем: * По клику или через API поднимаем сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift * интеграции: логирование, аудит, роли, сервисы безопасности * надежность: реплики, шардинг, кластера * Автоматизируем обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API. * Двигаемся в сторону Managed Service Наши заказчики преимущественно инженерные и сервисные службы банка: сопровождение, разработчики, безопасность. Поэтому понимание "о чем болит администратор" и как работают под капотом СУБД - крайне приветствуется. Наши продукты * NoSQL СУБД Redis - свободно-распространяемая резидентная СУБД, ориентированная на достижение максимальной производительности для атомарных операций. * MongoDB - свободно-распространяемая кросс-платформенная документо-ориентированная NoSQL СУБД. Наши технологии * React JS на фронте * Jenkis + Groovy, bash, Ansible - бэк * Java, Selenium - автотесты * Python, TypeScript - скриптовая автоматизация * Jira, Confluence, Nexus, Bitbucket - инфраструктура разработки Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Задачи * взаимодействие с заказчиком : интервью, выявление, проработка и согласование требований * составление технических заданий * разработка сценариев автоматизации * формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации * участие в приемо-сдаточных испытаниях * участие в третьей линии поддержки. Требования * опыт работы: не менее 2 лет в области системного анализа * знание объекта автоматизации (Mongo/Redis) * базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД * высшее техническое образование в сфере ИТ * опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски * опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний * знание английского языка на уровне понимания технической документации. ### Будет плюсом * базовые знания Python * владение Linux (на уровне уверенного пользователя) * понимание работы сопровождения (DevOps, SRE) * опыт работы с публичными облаками * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.