МТС
🟦Задачи – Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач – Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, а также оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения – Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей 🟦Требования – Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов – Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели – Навыки исследования и анализа данных, а также оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных – Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач – Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, а также формирования правил и условий для последующего мониторинга моделей
Зарплата
Не указано