МТС
Гибрид
Чем предстоит заниматься: работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы; использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач; решать задачи классификации, детектирования и сегментации, оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения; применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей. Наши пожелания к кандидатам: опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов; опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели; навыки исследования и анализа данных, оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных; интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач; опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, формирования правил и условий для мониторинга моделей.
Зарплата
Не указано