ПАО Сбербанк
Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка! Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Без опыта Задачи: * уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки * коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них * извлечение данных из источников * разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных * контроль качества выборки * разработка регулярно обновляемых витрин. Мы ждем тебя, если ты: * сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления) * знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * имеешь базовые знания python * обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области. Условия: * офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
Зарплата
Не указано