Стажёр Data Scientist

Чем предстоит заниматься -Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей -Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя -Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо -Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов -Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели -Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды -Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии Наши пожелания к кандидатам -Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность -Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код -Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов -Умеешь работать с данными и знаешь SQL -Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез -Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов -Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных -Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач -Будет плюсом: -Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных -Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения -Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации -Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах -Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow -Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию