Стажёр LLM (риск-моделирование)

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для банковских рисков * создание transformer-based моделей для решения задач на финансовых данных; моделирование рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. Место работы: г Санкт-Петербург Требуемый опыт: Без опыта Обязанности: * разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph * адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) * применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования: * являетесь студентом бакалавриата или магистратуры технических специальностей * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево), какие типы задач эффективнее решать с помощью процессов/потоков * умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing * знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID), опыт работы с Git. Условия: * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу * формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании * возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.