Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360

☑️ Чем предстоит заниматься -Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст -Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу -Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах -Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7 ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Хорошо знаете TypeScript -Работали с AI-код-ассистентами -Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах -Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста -Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить -Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах -Будет плюсом: -Разрабатывали MCP-серверы -Работали с Figma API или другими инструментами дизайна -Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию -Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)