Team Lead Data Science

Чем предстоит заниматься: Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду; Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов; Оптимизировать существующие модели банка; Тестировать новые источники данных для моделей; Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей; Пожелания к кандидатам: Знание классического ML; Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей; Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных; Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy; Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.