ПАО «Сбербанк»
Ищем Tech Lead DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Твои задачи: * развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов * настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы) * развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы) * настройка и поддержка Kubernetes-кластеров * создание и развитие CI/CD процессов * автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры * настройка мониторинга, логирования и резервного копирования * администрирование баз данных:PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant. Мы ожидаем, что у тебя есть: * уверенное знание Linux * опыт работы с Docker и Kubernetes * практический опыт настройки CI/CD * опыт эксплуатации Python-приложений * опыт работы с PostgreSQL * опыт настройки мониторинга и логирования * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: * опыт работы в сопровождении промышленных сред * опыт работы с LLM/ML инфраструктурой * опыт работы с GPU-серверами * знание Helm, Ansible * опыт работы с векторными базами данных * опыт работы с MLflow * опыт работы с Prometheus, Grafana. Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.
Зарплата
Не указано