Tech Lead NLP/LLM

Чем предстоит заниматься: Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков; Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений; Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки; Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов; Формулировать технические требования и декомпозировать задачи; Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков; Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами; Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики; Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников; Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей; Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей. Наши пожелания к кандидатам: От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python; Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead; Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта; Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей; Уверенное владение Python; Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI; Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных; Понимание принципов оптимизации inference; Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference; Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами; Умение формировать и вести технический бэклог; Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков; Будет плюсом: Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами; Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost; Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg; Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.