Ведущий ML-инженер

Компания рассматривает кандидатов только из России. З/п: обсуждается индивидуально. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар). Уровень позиции: Senior. Стек: Machine Learning (OR ML и Data Science), Python, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes. Задачи: Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены; Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества; Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU; Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений; Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных; Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды. Обязательные требования: Опыт в классическом ML от 3 лет; Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными; Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost; Понимание causal inference и экспериментального дизайна; Опыт доведения ML-моделей до production; Уверенное владение Python и SQL; Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation; Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором; Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений; Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом; Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting; Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research; Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.