AI Agents Developer (Центр ИИ "Сервисы")

Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена * использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных * применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений * участвовать в разработке и доработке ML-моделей * оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики * работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов * поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации. Требования: * Знание Python на уверенном уровне * знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем * знание PyTorch и Hugging Face Transformers * знание SQL * понимание полного цикла ML и основ математической статистики * понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска * умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик. Будет плюсом: * Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA) * опыт работы с кросс-энкодерами * опыт построения многоагентных систем * опыт работы с Hadoop/Spark * навыки Python backend-разработки. Условия: * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы на Кутузовском пр.32 * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний-партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.