AI Engineer

Что делать — Разрабатывать production-сервисы и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны; — Переводить DS-прототипы в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием; — Интегрировать CV/NLP/ML-модели через vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX; — Оптимизировать инференс моделей на GPU; — Строить RAG-системы: chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval; — Писать промпты для агентов и настраивать Guardrails; — Проводить бенчмарки и нагрузочные тесты; — Внедрять CI/CD, мониторинг и безопасность. Требования — Опыт в DA и ML от 3 лет; — Хорошее владение математической статистикой; — Понимание классических алгоритмов ML; — Опыт с табличными данными и временными рядами; — Опыт решения задач кластеризации, регрессии и классификации; — Опыт работы с xgboost, catboost и lightgbm; — Практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений на asyncio; — Опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на golden datasets. Условия — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; — Корпоративный спортзал и зоны отдыха; — Обучение за счёт работодателя; — Поддержка компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.