AI Engineer (Video Pipeline, Python)

Чем предстоит заниматься: Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL): сбор идей/скриптов, генерация промптов, вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения), автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги), выгрузка готового ролика. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей: вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Генерация и поставка исходного контента: весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Управление бюджетом на генерацию (токены API): оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании, вы планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами, отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Контроль качества (Data Quality → Video Quality): выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок. Наши пожелания к кандидатам: человек с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющий его в креативе и медиа; сильный Python; опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг); опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами); понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт; опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио); умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект; ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов. Будет плюсом: опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA; работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno; опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках; понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok); MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура.