AI Fullstack QA-инженер

Наша команда разрабатывает AI-агентов и AI-ассистентов, которые помогают клиентам получать консультации и информацию по продуктам компании. Решения построены на LLM-моделях и работают как единая система интеллектуальных ассистентов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Проектирование и внедрение системы качества AI-агентов: разработка и поддержка единой методологии тестирования LLM-агентов (от юнит-тестов логики до end-to-end сценариев); * Внедрение метрик качества (Quality Gates) для релизов: релевантность, галлюцинации, безопасность, время отклика; * Построение процесса непрерывной оценки качества в рамках CI/CD; * Организация различных видов тестирования, проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ) и защита релизов перед выводом в прод; * Анализ логов, метрик инцидентов и пользовательских фидбеков для выявления системных паттернов ошибок; * Подготовка аналитических отчётов о качестве для стейкхолдеров (не просто «есть баги», а «какой процент сценариев деградирует и почему»); * Автоматизация проверки API, UI и бизнес-логики агентов; * Участие в код-ревью тестовой инфраструктуры, обеспечение читаемости и сопровождаемости кода; * Взаимодействие с ML-инженерами: понимание ограничений моделей, работа с векторными БД и промптами; * Работа с требованиями и заказчиком, выявление юзер-кейсов и юзер-стори (полноценное обеспечение качества). Требования: * Понимание специфики тестирования вероятностных систем (LLM/AI): осознание, что тестирование «по шагам» не работает, знание современных подходов к оценке качества AI (метрики, LLM-as-a-Judge, A/B тесты качества); * Умение выстраивать процессы с нуля или масштабировать существующие: от выбора инструментов до наставничества и постановки задач; * О работы с Python — это основной язык для автоматизации и анализа данных; Java — желателен для работы с backend-инфраструктурой; * Уверенное владение SQL для извлечения и анализа метрик качества и логов; * Опыт работы с Git, CI/CD (Jenkins/GitLab CI) и понимание принципов DevOps; * Работа с требованиями, работа с заказчиком, выявление юзер-кейсов, юзер-стори; * Глубокое понимание подходов к тестированию AI-систем: специфики вероятностных моделей, метрик качества и методов оценки LLM. Будет плюсом: * Опыт тестирования LLM, чат-ботов, RAG-систем или рекомендательных движков; * Знакомство с инструментами мониторинга LLM; * Опыт работы в финтехе/банковском секторе (понимание требований к безопасности и отказоустойчивости). Условия: * Гибридный формат работы; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.