AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки -Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки -Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры -Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента -Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда -Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки -Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента -Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API -Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции -Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы -Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей -Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса -Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных -Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои -Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения -Опыт работы с Docker и Git -Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой -Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения -Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов Будет плюсом: -Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики -Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом -Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов -Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом -Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis -Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark -Опыт работы с Oracle и корпоративными системами -Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке -Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов -Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна