AI инженер (со знанием Java)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем backend-инженера с опытом на Java/Kotlin и архитектурным мышлением, который умеет встраивать LLM и AI-агентов в промышленные системы. Это не позиция data scientist или ML-инженера — работа с моделями идёт на уровне API-интеграции, оркестрации и инфраструктуры вокруг них, а не исследования или обучения моделей. Уровень: Middle по AI-процессам, Middle+/Senior по backend и архитектуре. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java/Kotlin/Python * проектировать архитектуру систем с интеграцией LLM (микросервисы, событийная архитектура) * интегрировать LLM API (OpenAI, Anthropic, GigaChat и т.п.) в продакшн-пайплайны * разрабатывать AI-агенты: tool use / function calling, многошаговое планирование * писать и подключать skills и MCP-серверов для расширения возможностей агентов * строить харнесс-инфраструктуру вокруг моделей: оркестрация инструментов, verification loops, guardrails, context/memory management, observability * обеспечивать отказоустойчивость и мониторинг AI-компонентов в проде. Требования: * наличие высшего образования * Java/Kotlin — production-опыт от 3 лет, уверенное владение ООП и паттернами проектирования * опыт проектирования микросервисных и распределённых систем, REST/gRPC, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ) * знание PostgreSQL/SQL на уровне проектирования схем и написания сложных запросов * навык работы с Docker, Kubernetes, CI/CD * опыт проектирования отказоустойчивых систем: retry, circuit breaker, rate limiting — особенно важно при работе с недетерминированными и нестабильными по задержке LLM API * понимание принципов работы LLM как API: контекстное окно, токены, стоимость запроса, температура/семплинг — без задачи тренировки моделей * практический опыт интеграции LLM API из кода (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные модели через Ollama/vLLM) будет преимуществом: * опыт с LangChain4j или Spring AI (JVM-экосистема для LLM-приложений) * базовое понимание ML/DL * опыт эксплуатации high-load систем, OpenShift/Kubernetes в проде * опыт настройки аутентификации в распределённых системах (mTLS, токены). Условия: * гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.