AI / ML Engineer (Python)

#middle #удаленка #гибрид #офис Headliner Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид или офис ☑️ Чем предстоит заниматься -Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи -Реализовывать и развивать RAG-подходы -Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой -Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы -Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend -Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами -Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM) -Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком -Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др -Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP -Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных -Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация -Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД) -Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде -Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search​​​​​​ - будет плюсом