☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач -Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных -Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчетности средствами Python -Поддержка и развитие Spark-скриптов для стандартных ETL-задач -Формирование технических заданий для дата-инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону -Согласование дата-контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа -Контроль качества данных, актуализация дата-каталога -Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Не менее 4 лет опыта в аналитике данных -Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов -Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей -Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов -Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация -Навыки BI-разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчетных мер (DAX или аналоги) -Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж-реквесты, участие в code review -Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ) -Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills -Опыт в ритейле от 3 лет -Работа с DataHub и Airflow -Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками

Аналитик 1С