Аналитик BI-отчетности

В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений. Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: Поддержка дашбордов (~40%) ·  обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды ·  исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения Развитие и визуализация (~25%) ·  создавать новые дашборды и дорабатывать существующие ·  визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы ·  следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные Данные и качество (~20%) ·  загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников ·  замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины ·  обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей Коммуникация и документация (~10%) ·  запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках ·  готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков ·  документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов Автоматизация (~5%, зона роста) ·  постепенно автоматизировать получение и об Требования: ·  понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты ·  уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными ·  базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД ·  умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость ·  базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные ·  внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений ·  коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться ·  ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным · навыки работы с генеративными AI-моделями ·  готовность быстро освоить «Навигатор» Будет плюсом: ·  опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами ·  продвинутый SQL: оконные функции, CTE ·  Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов. ·  Power Query, VBA, автоматизация Excel ·  опыт работы с Jira, Confluence или аналогами ·  понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса ·  интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов ·  опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных. Условия: ·  ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия ·  сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников. ·  реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт ·  зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты ·  доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции ·  современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).