Аналитик данных

Что делать? • Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта. • Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты. • Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров. • Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после. • Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов. • Операционная поддержка волн NPS и других опросов. • Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды. • Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга. • Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане. Какие требования? • Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге. • Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация). • Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики. • Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия. • Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция. • Опыт с BI.