Аналитик данных

☑️ Чем предстоит заниматься -Работа в отделе бизнес-анализа компании -Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным -Анализ эффективности маркетинговых мероприятий -Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы -Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow -Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) -Работа с витринами данных -Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python -Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели -Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование (экономическое / техническое / IT) -Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик -Уверенное владение SQL, Python, Excel -Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования -Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов -Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow -Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета -Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса -Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде -Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям -Английский язык — Intermediate и выше