Опыт работы: 1–3 года График: 5/2 или свободный ☑️ Чем предстоит заниматься -Исследовать поведение клиентов банка в интернет-банке и мобильном банке -Объединять данные систем продуктовой аналитики и данные СRM -Внедрять необходимую разметку в приложении/интернет-банке для решения аналитических задач -Выявлять точки роста и предлагать гипотезы по улучшению на основании аналитики -Проводить сегментацию, классификацию, кластеризацию клиентов -Отвечать за математику в экспериментах, A/B тестах - при проектировании эксперимента и оценке результатов и влияния на бизнес-метрики - чтобы и тест, и оценки были чистыми и достоверными ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы в мобильной/продуктовой аналитике от 1,5 лет -Глубокое понимание принципов работы систем веб/мобильной аналитики -Опыт сопровождения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях (компании из ТОП 100 по скачиванию на российском рынке) -Знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий -Понимание статистических методов проверки гипотез и методов продуктовой аналитики -Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах интернет-маркетинга и продуктовой аналитики они полезны -Опыт расчета ключевых метрик (DAU/MAU, retention, LTV и другие) -Понимание и желательно опыт построения иерархии/пирамиды метрик -Уверенное знание SQL -Опыт работы с базами данных (Oracle, Hadoop) -Опыт работы с одной или несколькими системами: Google Analytics, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Mixpanel, AppMetrica или аналогами -Желание развиваться как технически, так и в понимании коммерциализируемости программных продуктов -Позитивность и командность -Способность генерировать и воплощать идеи развития продукта -Умение действовать самостоятельно, исходя из понимания общей цели, находить креативные решения в работе в отрасли с высоким регуляторным присутствием и требованиями безопасности -Умение работать в ситуации неопределенности, динамичном бизнес-окружении -Навыки переговоров как с командами разработки, так и смежными подразделениями -Будет плюсом: -Навыки визуализации в системах Tableau, PowerBI и пр -Если вы можете объяснить разницу в A/B, A/A/B тестах и имеете практику проведения экспериментов -Опыт работы с улучшениями интерфейса -Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных и построения моделей (R/Python) -Опыт работы с различными моделями атрибуции -Практика в применении мат. и стат. методов в анализе данных -Умение и готовность общаться с коллегами из смежных отделов -Если вы читали книгу Lean Analytics

Аналитик команды роста (Junior+)