Аналитик по ОСАГО

Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * Аналитика портфеля: формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии; * Тарифная политика: оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок; * Управление моделями: подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах; * Мониторинг рынка: анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков); * Оценка эффекта: расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений; * Бюджетирование: подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия); * Анализ ККУ: участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений; * Инфраструктура: контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов. Требования: * Опыт: от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике); * Образование: высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика). Технические навыки: * SQL: уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции); * Excel: продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query); * PowerPoint: уверенный (визуализация выводов для руководства); * BI-инструменты: базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau); * Python: желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации). Условия: * Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.