Аналитик по управлению данными (Data Governance Analyst/Analytics Engineer)

#vacancy #DataGovernance #Analytics #Engineer #DataQuality Мы ищем Аналитика по управлению данными (Data Governance Analyst/Analytics Engineer), который поможет развивать процессы Data Governance, повышать качество данных и внедрять единые стандарты управления данными в компании. Обязанности: Определять и стандартизировать бизнес-метрики, KPI и бизнес-глоссарий совместно с заинтересованными сторонами для обеспечения единых бизнес-определений в компании; Развивать процессы Data Governance путем внедрения стандартов, лучших практик и процессов управления данными в различных доменах данных; Проектировать и развивать систему Data Quality компании, включая правила валидации, мониторинг и стандарты качества для повышения надежности данных; Внедрять и поддерживать автоматизированные проверки Data Quality и механизмы обнаружения аномалий для проактивного выявления и устранения проблем с данными; Создавать и сопровождать каталог данных, метаданные и Data Lineage для повышения прозрачности и доступности данных; Взаимодействовать с Data Engineers для интеграции механизмов контроля Data Quality в пайплайны данных и анализа несоответствий данных между различными системами. Требования: Business Metrics & Data Governance: опыт документирования и стандартизации бизнес-метрик, KPI, бизнес-глоссария и бизнес-логики для формирования единого источника достоверных данных (Single Source of Truth) в компании; Практический опыт преобразования бизнес-требований в измеримые правила Data Quality и внедрения автоматизированной валидации с использованием Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналогичных фреймворков; Уверенные знания SQL и Python для валидации данных, автоматизации, разработки фреймворков и анализа первопричин проблем с качеством данных; Metadata Management: опыт работы с каталогами данных и платформами управления метаданными (OpenMetadata, DataHub или аналогичными) для ведения метаданных, Data Lineage и документации; Глубокое понимание принципов Data Governance, Data Stewardship, Data Lineage, Metadata Management и Data Lifecycle Management для построения масштабируемых процессов управления данными; Практический опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов, повышения продуктивности и улучшения процессов анализа и документирования данных. Что мы предлагаем: Высокий уровень заработной платы, включая бонусы по результатам работы и регулярный пересмотр заработной платы; Удаленный формат работы на период испытательного срока; График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день с гибким началом рабочего дня; 24 календарных дня оплачиваемого отпуска; Корпоративные занятия английским языком; Интересные рабочие задачи, которые позволят вам полностью раскрыть свой потенциал; Команда сильных единомышленников, которая будет рядом для реализации амбициозных проектов, профессионального развития и обмена опытом.