Аналитик (продукт, маркетинг)

Чем предстоит заниматься -Собирать данные на SQL (ClickHouse — основное хранилище, есть PostgreSQL), считать продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки, разбираться в поведении пользователей -Помогать маркетингу: выгрузки для партнёров, оценка окупаемости рекламных кампаний, статистика по размещениям -Участвовать в финансовых расчётах и построении финмоделей -Проводить исследования с количественной оценкой эффекта — например, просчитывать вероятный результат маркетинговых активностей -Проектировать и анализировать A/B-тесты, помогать с разметкой событий внутренней аналитики -Собирать и поддерживать дашборды в Superset для продуктовой и маркетинговой команд Наши пожелания к кандидатам -SQL — уверенный уровень: оконные функции, CTE, сложные JOIN, оптимизация запросов; опыт с колоночными БД (ClickHouse или аналог) -Python для анализа: pandas, numpy, библиотеки статистики (scipy / statsmodels) -Статистика и A/B: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ экспериментов, оценка вероятностей -Юнит-экономика и финмодель: умение считать окупаемость и работать с финансовой моделью -Продуктовое мышление: метрики (воронки, конверсия, ретеншн) и умение связать цифру с бизнес-смыслом -Опыт построения дашбордов (у нас Superset) -Самостоятельность: довести задачу от постановки до вывода без пошагового контроля -Английский на уровне чтения документации -Будет плюсом: -Опыт в e-commerce / маркетплейсах / фарме -Веб- и мобильная аналитика (AppMetrica, Я.Метрика) -Более глубокая математика: теория вероятностей, байесовские методы, симуляции (Monte Carlo) -Airflow / оркестрация пайплайнов