Дата-аналитик

Хорошая стартовая точка для начала работы в футболе, ищем дата-аналитика с навыками дата-инженера в отдел спортивной аналитики и науки. Первые задачи • Нырнуть в озеро данных, проверить все базы и все источники. Провайдеры иногда отдают неполные, битые, странные данные. • Проверить, насколько хорошо устроена система проверки качества данных. Улучшить эту систему, разобраться, какие еще показатели там нужны. • Посмотреть даги. Подключить еще источники данных. А что потом ❄️ • Делать выборки и метрики на SQL - например, в каких зонах что происходит, кто куда подал, откуда готовилось нападение на вратарскую • Собирать вьюхи в базе • Помогать AI/ML/DS команде создавать новые метрики и смотреть, что в итоге у них получилось, как можно улучшить • Доносить свои ценные мысли до разрабов, которые будут строить дашборды и отчетики От вас надо • Python, PostgreSQL • Базовый Git • Уметь делать HTTP-запросы к апишкам • Не написать заявление по собственному, если попросят посмотреть в код дагов для AirFlow и сделать мелкие правки Мы предлагаем: • Работу в профессиональном футбольном клубе и прямое влияние на спортивные решения — ваши данные используют тренеры, врачи и скауты. • Доступ к данным топ-уровня: event-данные, трекинг, GPS, медицинские и физические показатели. • Сильную команду аналитиков, профессиональный рост. • Гибридный формат работы. • Вилка в рынке, но звезд не хватает, годовые премии • ДМС Если у вас есть свои проекты на тему футбольной аналитики - приносите, показывайте.