Data Analyst (Data Science) в Computer Vision

Требования: Отличное знание Python и ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost/LightGBM/XGBoost), SHAP. Хорошее знание deep learning и опыт с PyTorch/TensorFlow. Сильная прикладная статистика и дизайн валидации, включая временные ряды и контроль утечек. Опыт feature engineering на событийных данных (JSON, логи, лаги, rolling-агрегаты). SQL на уровне сложных запросов. Хорошее знание Linux, Docker и Git. Умение объяснить результат бизнесу, не теряя оговорок. Будет плюсом: ETL и оркестрация, Parquet/ClickHouse, Spark/Polars/DuckDB. MLflow, CI/CD. Английский на уровне чтения документации и научных статей. Локация:📍Офис, Алматы.