Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес * исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки * автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без. Требования: * высшее образование в области технических / физико-математических наук * знание классического машинного обучения * опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности * понимание основ A/B тестирования * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers * знание PySpark, SQL * опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе * знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.