2ГИС
Офис
Чем предстоит заниматься • Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков — у каждой свой тимлид. • Участвовать в стратегическом планировании и формировании roadmap, отвечать за результат. • Вместе с руководителем управления формировать архитектурное видение и план технологического развития. • Растить тимлидов и техлидов, нанимать людей и проводить аттестации. • Настраивать процессы так, чтобы поставка была предсказуемой и качественной. • Делать работу прозрачной: метрики, видимость прогресса, понятные сроки. • Работать над инженерной культурой: помогать людям брать на себя ответственность и развиваться. • Обсуждать с лидами выбор технических решений — классический ML, глубокое обучение, LLM или агенты — с учётом качества, стоимости и рисков. • Следить за техническим здоровьем: техдолг, стабильность и надёжность систем, архитектурные решения. • Работать в паре с проектными менеджерами, чтобы у команд было всё для сфокусированной работы. • Обеспечивать эффективную коммуникацию с продуктом и смежными отделами. Что для нас важно • Опыт работы в продуктовой разработке — от 5 лет. • Не менее 3 лет опыта в роли менеджера (тимлид, руководитель группы и т. п.). • Опыт управления двумя и более командами через тимлидов или техлидов: делегирование, развитие лидов, самостоятельность команд. • Опыт запуска AI-решений в production в роли руководителя — в продуктах или во внутренних процессах компании. • Понимание жизненного цикла AI-решений: данные, выбор и оценка моделей, интеграция в сервисы, мониторинг качества, надёжности и стоимости. • Технический уровень и опыт проработки архитектуры, достаточные для содержательного разговора с лидами о решениях, рисках и компромиссах. • Умение видеть системные проблемы и решать их через процессы и структуру. Будет плюсом • Большая часть опыта — в AI, ML или Data Science. • Опыт внедрения LLM и агентных систем в production.
Зарплата
Не указано