Full Stack QA

Высоконагруженный сервис, который позволяет компаниям загружать внутренние документы и использовать их как базу знаний для ИИ. Сервис сам индексирует документы, выполняет поиск нужной информации и передаёт найденные данные LLM для формирования ответов на вопросы пользователей. Что делать - Формировать и актуализировать подход к тестированию платформы: определять, какие сценарии проверяются на уровне unit, component, integration и contract тестов, а какие через E2E и нагрузочные проверки. - Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python с pytest и на Go для сервисов Foundation Models. - Проверять ключевые пользовательские сценарии от начала до конца с помощью E2E тестирования. - Тестировать наиболее критичные части платформы: API в формате OpenAI и Anthropic, потоковую передачу данных через SSE, систему квот, биллинг и Guardrails. - Контролировать надёжность и стабильность автотестов, участвовать в формировании quality gates перед релизами. - Работать с тестовыми окружениями в Kubernetes: анализировать логи, выявлять проблемы и участвовать в регрессионном тестировании перед релизами. Что важно - От 3 лет практического опыта в автоматизации тестирования. - Уверенное владение Python для разработки автотестов. - Понимание принципов построения распределённых систем и работы API; знание REST обязательно, опыт с gRPC будет преимуществом. - Знание основных технологий инфраструктуры: Kubernetes, Redis, брокеры сообщений, желательно Kafka, реляционные базы данных. - Практический опыт интеграции, запуска и отладки автотестов в CI/CD. - Способность самостоятельно определять недостатки тестового покрытия, выбирать подходящие способы проверки и переводить ручные сценарии в автоматизированные тесты. Условия - Оформление по ТК РФ. - ДМС со стоматологией, с возможностью подключить родственников. - Гибридный или удалённый формат работы на территории РФ.