Napoleon IT
Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: гибрид (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения -общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение -быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы -работать с API, базами данных и внутренними системами клиента -самостоятельно реализовывать MVP решения -использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей -проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи -выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты ☑️ Наши пожелания к кандидатам -опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат -умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом -сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка -коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет -опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений -опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты -практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями -способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения Будет плюсом: -опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer -AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных -Docker, CI/CD, cloud -опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков -опыт работы с финансовыми подразделениями
⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.
Зарплата
Не указано