Инженер по интеграции и поддержке аналитических систем (антифрод)

В департамент гарантирования доходов и противодействия телекоммуникационному мошенничеству крупной телеком-компании требуется инженер, который будет развивать аналитическую среду и модели выявления мошенничества. Формат: гибрид (4 дня в офисе, 1 удалённо) Занятость: полная Вилка: по результатам собеседования, в зависимости от опыта Оформление: ТК РФ с первого дня Локация: Москва Опыт: от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки) Образование: техническое высшее (прикладная математика, информатика) Чем предстоит заниматься Разработка и данные (около 50% времени) • Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных • Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг • Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем • Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ) Машинное обучение (около 25% времени) • Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий • Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков • Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества • Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение Взаимодействие и документация (оставшееся время) • Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании • Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций • Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью • Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке Что мы ожидаем от кандидата • Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL • Python: pandas, NumPy, scikit-learn • Знание методов ML и метрик качества моделей • Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети • Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты • Желательно: Hadoop, Spark • Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями • Английский язык на базовом уровне Будет плюсом: опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей Мы предлагаем • Оформление по ТК РФ с первого дня • ДМС со стоматологией • Компенсацию расходов на спорт и изучение языков • Материальные выплаты