Junior AI Developer / Python

Чем предстоит заниматься -Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача -Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд -Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить -Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании -Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся) -Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов -Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов Наши пожелания к кандидатам -У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior) -Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex) -Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты -Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python -Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями -Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели -Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели -Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед -Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки -Знание PHP и Laravel -Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents) -Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке -Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов -Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами -Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face -Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты) -Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript