Junior data scientist (модели кредитного риска)

#junior #удаленка #гибрид Альфа-Банк ☑️ Чем предстоит заниматься -Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц -Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей -Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг -Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры -Презентовать результаты работы бизнес заказчика -Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях -Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения -Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost -Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных -Готовность учиться, развиваться и работать в команде -Будет плюсом: -Опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных -Участие в соревнования, хакатонах , kaggle -Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц -Знание английского языка на уровне чтения технической литературы