Lead ML Engineer

Требования: Опыт оптимизации LLM-инференса с SGLang, vLLM или TensorRT-LLM. Работа с большими моделями на распределённой GPU-инфраструктуре. Понимание KV cache, batching, quantization и профилирования GPU. Опыт обучения и дообучения LLM, уверенное владение PyTorch. Умение направлять инженеров через ревью, наставничество и технические решения.