Лидер команды разработки (Team Lead С++)

МФТИ Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: гибрид (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Осуществлять техническое лидерство команды: определять архитектуру решений, технологии разработки, ставить задачи команде и обеспечивать их качественную реализацию -Находить узкие места в архитектуре и процессах, инициировать и доводить до результата технические и продуктовые улучшения -Самостоятельно наряду с командой писать код для всех имеющихся в работе проектов -Планировать работу команды: оценивать задачи, управлять рисками и нести ответственность за своевременное и предсказуемое распределение функционала -Проводить код-ревью, внедрять и поддерживать инженерные практики (кодстайл, тестирование, CI/CD, документация), заботится о надежности и сопровождаемости системы -Технически развивать команду разработчиков: предоставлять помощь в развитии каждого члена команды, делиться экспертизой, создавать атмосферу сотрудничества и взаимной поддержки -Коммуницировать с ключевыми стейкхолдерами: продукт, аналитики, заказчики, смежные команды. Переводить бизнес-цели в понятные инженерные задачи ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Оконченное техническое высшее образование -Практический опыт технического руководства командой разработчиков -Умение организовать эффективную и результативную работу команды -Ответственное отношение к результату: готовность принимать решения, аргументировать их и нести ответственность за техническое направление продукта -Языки программирования: C, C++ (modern C++17/20), Python -ML и CV: PyTorch, TensorFlow, ONNX (экспорт и оптимизация моделей), OpenVINO (инференс и ускорение на CPU/edge), OpenCV, NumPy -Backend и API: FastAPI (REST API для ML/CV‑сервисов), Nginx (реверс‑прокси и балансировка) -Базы данных и кэш: PostgreSQL, Redis -Инфраструктура, MLOps и контейнеризация: Docker, Docker Compose, NVIDIA Docker (GPU‑акселерация и развёртывание ML/CV‑сервисов), DVC (version control для данных и моделей) -Linux, включая embedded Linux на NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi -Будет плюсом: -Опыт работы с камерами и системами захвата изображений (видимый и ИК‑диапазоны), в том числе интеграция камер в embedded‑решения -Практический опыт в робототехнике и разработке ПО для роботизированных или автономных платформ -Опыт руководства разработкой под встраиваемые системы на базе NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi и других одноплатных компьютеров (Linux, embedded Linux, edge AI) -Опыт управления разработкой низкоуровневого ПО: драйверов устройств и API для камер, сенсоров и периферии -Наличие сформированной команды, готовой присоединиться к проекту вместе с кандидатом (разработчики, ML/CV‑инженеры, embedded‑инженеры) -Опыт ведения разработки в условиях стартапа: работа в условиях неопределенности, быстрые итерации, вывод прототипов в продакшн