Middle Data Analyst (Apache Spark / Scala)

Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API) * оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности * подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering) * построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности Требования: * уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших обьемом данных * умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции * понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan * уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций * умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями  * умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество * инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение * аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами * ответственность за результ  Будет плюсом * опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API * участие в проектах построения DWH * опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных  * опыт подготовки данных для ML * навыки работы с Git * критическое мышление Условия: * фул офис 5\\2, * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.