ПАО «Сбербанк»
Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности * разработка и оптимизация инфраструктуры инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечение масштабируемости и надежности LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разработка механизма разграничения доступов к API-сервисам моделей * построение системы observability и мониторинга LLM-инференса * сбор модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования * уверенный пользователь Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) и * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand). * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно. * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores). * опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. ### Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Зарплата
Не указано



