ПАО «Сбербанк»
Мы развиваем направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ в крупнейшем банке страны. Наша команда создаёт интеллектуальные системы для анализа торговых алгоритмов, моделирования финансовых рынков и поиска оптимального баланса между доходностью и риском. Ищем специалиста, которому интересно самостоятельно исследовать новые подходы, проверять гипотезы и превращать сложные математические идеи в работающие AI-продукты. У нас ты сможешь сочетать quantitative research с разработкой автономных AI-агентов, влиять на технологические решения и решать нетривиальные задачи, от которых напрямую зависит эффективность и устойчивость торговых стратегий Сбера. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * разработка и развитие AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов: agentic workflows, инструменты, память, маршрутизация и механизмы самопроверки; повышение качества и автономности агента * стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов * анализ и оптимизация risk/return торговых алгоритмов, подготовка количественно обоснованных рекомендаций * разработка и внедрение моделей и метрик рыночного риска * экспертная и аналитическая поддержка пользователей риск-моделей. Требования: * образование в области точных наук - математика, физика, финансовая математика, численные методы и др. (например, матфак ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, РЭШ, МФТИ) * практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check / self-correction * уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями * умение переводить математические идеи в работающий код (например на Python) * опыт самостоятельного quantitative / ML / AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей * английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации. Будет плюсом * профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance / risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и др * опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов * опыт работы с рыночным риском * опыт применения Machine Learning к финансовым данным. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный / гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано