Крупная ИТ-компания развивает платформу интегрированного планирования и ищет ML Engineer для направления Supply Network Planning (SNP) - планирования цепочек поставок, производства и управления запасами. Специалист будет участвовать в разработке вычислительных компонентов планирования, проектировать алгоритмы оптимизации и формализовывать бизнес-задачи в математические модели. Основные задачи: ▫️Разработка и развитие модулей планирования снабжения и производства. ▫️Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования. ▫️Разработка решений для оптимизации запасов. ▫️Формализация бизнес-задач в задачи математической оптимизации (LP/MILP). ▫️Проектирование сложных вычислительных решений и оптимизация алгоритмов. ▫️Написание и поддержка unit- и integration-тестов. Требования: ▫️Опыт промышленной разработки на Python на уровне Senior. ▫️Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание оценки сложности Big O. ▫️Знание ООП и принципов проектирования сложных вычислительных систем. ▫️Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL и Git. ▫️Практический опыт написания unit- и integration-тестов. ▫️Знание линейного и смешанно-целочисленного линейного программирования (LP/MILP). ▫️Опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для реальных бизнес-задач. ▫️Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management. Будет плюсом: ▫️Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR. ▫️Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT или GLPK. ▫️Опыт декомпозиции крупномасштабных задач оптимизации. ▫️Знание C/C++, Unix-подобных систем и принципов CI/CD. ▫️Высшее техническое или математическое образование.
⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.
Зарплата
230 000 ₽