ML Engineer (Поток)

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияРуководство разработкой, ИТ-службой
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 8 октября 2026 г.

Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Ищем кандидата в юнит "Аналитика встреч". Вы будете создавать продукт, который помогает сотрудникам не терять суть разговоров: тысячи часов переговоров превращаются в удобные сводки, напоминания, подсказки и рекомендации. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности * разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте * построение моделей, которые берут на себя рутину — резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами * создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа * разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений * вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка. Требования * опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 3 лет * опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд * знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов * понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. ### Будет плюсом * опыт работы с fine-tuning, lora, peft, fastapi * готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата * готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования * готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи * навык работы в команде. Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата

Не указано