ML/Python разработчик

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияМашинное обучение и ИИ
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 6 ноября 2026 г.

Наша команда занимается разработкой скриптов и инструментов для автоматизации производственных/ITSM/AI PSLC процессов с внедрением целевых решений. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * автоматизация производственных/ITSM/AI PSLC процессов с внедрением целевых решений и методологии * написание скриптов для автоматизации рутинных задач * разработка и внедрение AI-агентов в целях автоматизации процессов * автоматизация сбора, обработки, валидации и визуализации данных (разработка дашбордов) * автоматизация процессов мониторинга и отправки уведомлений (mail, СберЧат) * работа с LLM и промпт-инжинирингом, включая настройку агентов * написание технической и пользовательской документации. Требования: * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy * умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python * уверенное знание SQL (JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных) * опыт извлечения, обработки, преобразования, анализа и визуализации данных (реплики АС, Confluence/wiki-страницы, Jira/sbertrack, mcp, локальные файлы и др.) * уверенные навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding). * практический опыт разработки и внедрения AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных * опыт подключения MCP-серверов к агенту, написания собственных MCP-серверов и инструментов для агентов, умение управлять контекстом и сессиями агента. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указано