ПАО «Сбербанк»
Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации документооборота и закупок, задач безопасности и кибербезопасности, а также оптимизации процессов службы инкассации. Наша команда решает задачи обработки естественного языка в банковском секторе, сочетая скорость классических NLP-методов с гибкостью AI-агентного подхода. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и работать над интересными атомарными задачами — от прототипа до передачи решения заказчику. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * Работать с AI-агентами и ассистентами на базе LangChain/LangGraph * использовать RAG-подходы для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных * применять классические методы NLP (TF-IDF, BM25, векторизация текста, легкие классификаторы) для оптимизации скорости и стоимости решений * использовать Python, PyTorch и Hugging Face Transformers для разработки и доработки ML/NLP-моделей * применять SQL для работы с данными и подготовки датасетов * оценивать качество моделей и пайплайнов с помощью автоматических, безреференсных метрик и LLM-as-a-judge * участвовать в подготовке демо-стендов и презентации решений заказчикам. Требования: * Знание Python на уверенном уровне * знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем * знание векторных баз данных (FAISS, Qdrant и аналогов) * знание основ классического NLP: TF-IDF, BM25, векторизация текста * знание архитектуры transformers (encoder-only, decoder-only) и принципов их дообучения (PEFT, SFT) * знание PyTorch и Hugging Face Transformers; рассматриваем коммерческий опыт, pet-проекты, учебные проекты, хакатоны и стажировки * знание SQL и умение оценивать качество моделей, аргументируя выбор метрик. Будет плюсом: * Опыт построения поисковых пайплайнов с реранкерами (cross-encoders) * опыт работы с многоагентными системами и продвинутыми паттернами оркестрации * опыт создания демо-стендов с использованием Streamlit или Gradio * понимание принципов оптимизации LLM для инференса * опыт работы с Hadoop/Spark * английский язык на уровне чтения технической документации и статей по ML. Условия: * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы на Кутузовском пр.32 * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний-партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Зарплата
Не указано