PHP Backend (Laravel) Разработчик

REMOTE GLOBAL | KEEPGO Keepgo — глобальный провайдер мобильного интернета, предлагающий инновационные продукты и решения на основе виртуальных технологий, прежде всего eSIM. Мы ищем опытного PHP Backend (Laravel) Разработчика, который поможет ускорить разработку бэкенда, разгрузит текущую команду и закроет бэклог задач. Миссия: Поддерживать и улучшать качество существующего кода, в том числе legacy-частей. Обязанности: Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM); Проектирование и реализация REST API endpoints; Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода; Оптимизация производительности и запросов к БД; Написание unit и integration тестов; Участие в code review; Вести повторяемые части работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) — постепенно доводя типовую задачу с дней до часов. Требования (Must-have): 4+ года коммерческого опыта в PHP; 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии); Уверенное знание PHP 8.1+ (у нас сейчас PHP 8.4); Опыт работы с Laravel 10+; MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN; Опыт работы с Docker и docker-compose; Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review; Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest); Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в "чужих" решениях; Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования; Английский: Beginner и выше; Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов; Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата. Будет плюсом (Nice-to-have): Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue); Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ); Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.); Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов; Понимание DDD / Clean Architecture; AWS или Azure; Опыт работы в telecom; Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам; Умение выявлять характерные изъяны AI-кода; Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов; Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест); Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами; Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение.