Presale Solution Architect (AI)

Rubius

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияУправление продуктом, проектами
ЗанятостьПолный день
Формат работыУдалённо
Опубликовано 22 октября 2026 г.

☑️ Чем предстоит заниматься -Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов -Создавать прототипы, PoC и демонстрационные решения на базе современных AI-инструментов -Демонстрировать возможности AI-технологий для бизнеса: генеративный AI, LLM, AI-ассистенты, автоматизация процессов, интеллектуальные системы -Участвовать в presale-активностях: подготовке и защите технических предложений, презентаций, RFP/RFI, пилотных проектов перед заказчиками -Выступать техническим экспертом на встречах с клиентами и внутренними командами -Помогать формировать roadmap внедрения AI-решений -Передавать сформированные концепции и архитектурные решения в разработку, помогать команде разработки погружаться в контекст -Следить за развитием рынка AI и предлагать новые подходы и технологии для клиентов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы в роли Solution Architect, Presale Architect, AI Consultant, Technical Consultant или близких позициях -Практический опыт создания прототипов, MVP или работающих систем -Уверенное владение современными AI-инструментами и понимание их возможностей и ограничений -Хорошее понимание принципов работы AI/ML-систем, включая LLM, машинное обучение, data pipelines и интеграцию AI в бизнес-процессы будет большим плюсом -Опыт проектирования архитектуры решений: от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации -Опыт в разработке будет плюсом -Способность быстро разбираться в новых технологиях и оценивать их применимость -Хороший технический кругозор и интерес к развитию AI-рынка -Умение слушать клиента, задавать правильные вопросы и находить реальные бизнес-проблемы за формальными запросами -Навыки коммуникации: способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком -Будет плюсом: -Образование или практический опыт в области Machine Learning, Data Science, Computer Science -Опыт разработки AI/ML-проектов -Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и AI-сервисами -Опыт интеграции LLM и AI-решений в корпоративные системы -Опыт работы в продажах, presale или консалтинге -Участие в переговорах с клиентами и сопровождение сделок от идеи до запуска -Опыт подготовки технических предложений и презентаций для бизнеса

ITAI

⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.

Зарплата

Не указано